پيش بيني قيمت آمونياک با رويكرد تحليل هاي بنيادين، تکنيکي و شبكه عصبي

با توجه به اهميت پيش بيني در حوزه مسايل مالي و اقتصادي محققان همواره در تلاشند که از روش هاي دقيق تري در اين زمينه بهره بگيرند تا به درک نسبي بهتري از وضعيت آينده بازار دست يافته، از نااطميناني ها بکاهند. در اين مقاله از شبكه عصبي GMDH مبتني بر الگوريتم ژنتيك به عنوان ابزاري با قابليت بالا در مدل سازي سيستم هاي غير خطي پوياي پيچيده، براي پيش بيني قيمت آمونياک استفاده شده است. براي اتنخاب متغيرهاي اثرگذار بر قيمت آمونياک از دو روش تحليل بنيادين و تکنيکي استفاده شده است. روش تحليل بنيادين با تکيه بر تئوري عرضه و تقاضا و نگرش کلان اقتصادي، همه عوامل اثرگذار احتمالي بر قيمت را براي مدل سازي و پيش بيني قيمت به محقق پيشنهاد مي کند، سپس با تکيه بر توانايي الگوريتم GMDH در شناسايي متغيرهاي زايد، از ميان همه عوامل اثرگذار احتمالي تنها از عناصر اثرگذارتر بر قيمت آمونياک استفاده شده است تا پيش بيني هاي دقيق تر و بدون تورشي ارايه شود. دقت پيش بيني هاي انجام شده در بازه مورد بررسي بيش از 99 درصد است. در روش تحليل تکنيکي، پيش بيني ها با تکيه بر رفتار گذشته قيمت در همان بازار (در اينجا آمونياک خاورميانه) نتايج دقيقي را به دست داده است. برتري شبكه عصبي GMDH در دقت پيش بيني قيمت آمونياك نسبت به روش ARIMA در بخش پاياني مورد تاييد قرار گرفته است.