برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
بهار 1388 , دوره  62 , شماره  1 ; از صفحه 65 تا صفحه 80 .
 
عنوان مقاله: 

بررسي كارايي روش هاي عصبي- فازي و مدل هاي آماري در شبيه سازي فرآيند بارش-رواناب

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، ایران
 
چکیده: 

يكي از پيچيده ترين فرآيندهاي هيدرولوژيكي فرآيند بارش-رواناب است،‏ كه از پارامترسهاي مختلف فيزيكي و هيدرولوژيكي تاثير مي پذيرد. در اين پژوهش با بهره گيري از روش هاي آماري ARMAX، شبكه عصبي، عصبي-فازي (ANFIS با جداسازي خوشه اي و شبكه اي) و دو مدل بدست آمده از ترکيب آنها به منظور مدل سازي فرآيند بارش-رواناب و پيش بيني جريان رودخانه بهره گيري شد. به طوري که درآغاز ساختار بهينه هر يک از مدل ها تعيين شده و سپس با بهره گيري از مدل برگزيده اقدام به پيش بيني جريان رودخانه شد. نتايج اين پژوهش نشان داد كه مدل هاي تركيبي عملكرد بهتري نسبت به ديگر مدل هاي مورد آزمون به صورت جداگانه داشته و به علت غير خطي بودن فرآيند بارش-رواناب عملكرد مدل هاي هوش مصنوعي بهتر از مدل هاي خطي ARMAX است. شايان بيان است که هر چند عملكرد همه نتايج بدست آمده از اين پژوهش نشانگر قابل قبول بودن عملکرد همه مدل هاي مورد آزمون بود، اما به دليل قابليت مناسب روش ANFIS با جداسازي خوشه اي اين روش براي پيش بيني جريان رودخانه و مدل سازي فرآيند بارش-رواناب قابل پيشنهاد است.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 150
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی