برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
تابستان 1388 , دوره  62 , شماره  2 ; از صفحه 271 تا صفحه 282 .
 
عنوان مقاله: 

بررسي امكان برآورد بار معلق رودخانه كرج با بهره گيري از منطق فازي و شبكه عصبي

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، ایران
 
چکیده: 

برآورد بار معلق رودخانه يك امر مهم در طراحي سازه هاي آبي، مسايل زيست محيطي و كيفيت آب رودخانه ها مي باشد. يكي از متداول ترين روش ها براي برآورد بار معلق رودخانه منحني سنجه رسوب مي باشد،‏‏ در منحني سنجه رسوب يك رابطه رگرسيوني كه به طور معمول از نوع تواني مي باشد بين دبي آب و رسوب بر قرار مي شود. با توجه به عدم قطعيت ها و غير خطي بودن ارتباط بين دبي آب و رسوب، منحني سنجه رسوب فاقد كارايي لازم براي اين امر مي باشد. در اين پژوهش با بهره گيري از روش هاي هوش مصنوعي (شبكه عصبي مصنوعي و منطق فازي) ميزان بار معلق رودخانه كرج در ايستگاه سيرا برآورد شد. در آغاز مدل هاي مختلف شبكه عصبي و منطق فازي ساخته شد، كه در روش شبكه عصبي شبكه با چهار نرون در لايه مخفي و در منطق فازي سيستم استنتاج فازي ممداني با چهار تابع عضويت گوسي به عنوان بهترين مدل ها شناخته شدند، در نهايت نتايج اين پژوهش نشان داد كه منطق فازي عملكرد بهتري نسبت به دو روش شبكه عصبي مصنوعي و منحني سنجه رسوب داشته و بهره گيري از آن براي برآورد بار معلق رودخانه پيشنهاد مي شود.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 119
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی