گراف کامل چیست

یادگیری بازنمایی یا یادگیری ویژگی در یادگیری ماشین ، مجموعه ای از تکنیک ها است که سیستم به صورت خودکار به شناسایی ویژگی های مورد نیاز می پردازد و الگوهای نهان را از داده ها کشف می کند. یادگیری بازنمایی به ماشین اجازه می دهد که ویژگی های جدید را کشف کند و از آنها برای انجام یک کار جدید استفاده کند.

تابع دوسویی (bijection) چیست؟

Cut graph theory

یادگیری ماشین یکی از روش های تحلیل داده است که به ساخت مدل های تحلیلی خودکار می پردازد .