4 SID.ir | مقايسه پيش بيني انواع حاملگي با به كارگيري شبكه هاي عصبي مصنوعي و رگرسيون لجستيك چند جمله اي
برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

 
عنوان مقاله: 

مقايسه پيش بيني انواع حاملگي با به كارگيري شبكه هاي عصبي مصنوعي و رگرسيون لجستيك چند جمله اي

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
 
چکیده: 

در برخي از مطالعات پزشكي و اپيدميولوژي هدف پيش بيني يك متغير پاسخ اسمي با چند سطح مي باشد. نوع حاملگي كه در يك زوج به وقوع مي پيوندد يكي از انواع چنين متغيرهايي است زيرا مي تواند به يكي از چهار صورت ممكن باشد: خواسته زوجين، ناخواسته زن، ناخواسته مرد و ناخواسته هر دو. در اين مقاله سعي كرده ايم تا نوع حاملگي را براساس متغيرهاي موثر بر آن با استفاده از دو مدل مختلف پيش بيني و نتايج آنها را با هم مقايسه كنيم. با توجه به چند سطحي بودن متغير نوع حاملگي، مدل رگرسيون لجستيك چند جمله اي و شبكه عصبي را بر روي داده ها برازش و پيش بيني آنها را با استفاده از سه شاخص آماري حساسيت، ويژگي و كاپا مقايسه كرده ايم، براساس مقايسه سه شاخص ذكر شده، شبكه عصبي پيش بيني بهتري را نسبت به رگرسيون لجستيك چند جمله اي ارايه داد. در مقايسه با رگرسيون لجستيك چند جمله اي، در صورت پيچيده بودن روابط بين متغيرها مي توان با استفاده از شبكه هاي عصبي متغيرهاي اسمي چند سطحي را دقيق تر پيش بيني كرد.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 121
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی