مدلسازي خصوصيات فيزيکي تخته خرده چوب ساخته شده از ساقه کلزا با استفاده از شبکه هاي عصبي مصنوعي: MLP ،RBFN و ANFIS

ناظريان مرتضي; اكبري سجاد; كرمانيان حسين; هاشمي مسعود

مشخصات مقاله

عنوان نشریه:

جنگل و فرآورده هاي چوب (منابع طبيعي ايران)

اطلاعات شماره:

بهار 1396 , دوره 70 , شماره 1 ; از صفحه 179 تا صفحه 188 .

عنوان مقاله:

مدلسازي خصوصيات فيزيکي تخته خرده چوب ساخته شده از ساقه کلزا با استفاده از شبکه هاي عصبي مصنوعي: MLP ،RBFN و ANFIS

نویسندگان:

ناظريان مرتضي*, اكبري سجاد, كرمانيان حسين, هاشمي مسعود

آدرس:

* گروه کامپوزیت‌های لیگنوسلولوزی، دانشکده مهندسی انرژی و فناوری‌های نوین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران

چکیده:

فاکتورهاي مختلفي بر روي خواص اوراق مرکب چوبي تاثيرگذار هستند. بررسي تمامي اين فاکتورها نتنها اتلاف وقت و انرژي را افزايش مي دهد، همچنين دقت در برآورد ميزان تاثير متغيرهاي انتخاب شده در ساخت به منظور حصول نقطه بهينه از خواص مختلف فراورده هاي مرکب چوبي را کاهش مي دهد. از اينرو، لازم است تا از متدهاي نوين آماري براي تعيين مدل برآورد کننده نقطه بهينه توليد استفاده نمود. هدف اين تحقيق، ارزيابي عملکرد شبکه هاي عصبي مصنوعي در راستاي مدلسازي خواص فيزيکي تخته خرده چوب ساخته شده از ساقه کلزا بود. مدلسازي و امکان تخمين خصوصيات فيزيکي تخته خرده چوب با استفاده از نسبت ملامين فرمالدئيد به اوره فرمالدئيد، نسبت ساقه کلزا به صنوبر و مقدار رطوبت کيک به روش هاي شبکه هاي عصبي مصنوعي: MLP، RBF و ANFIS بررسي شد. نتايج نشان داد که شبکه عصبي MLP نسبت به شبکه RBFN و ANFIS عملکرد به نسبت بهتري در زمينه برآورد خصوصيات فيزيکي تخته خرده چوب دارد. همچنين نتايج نشان داد که مدل هاي هوش مصنوعي در زمينه پيش بيني خصوصيات فيزيکي تخته خرده چوب، دقت و توانايي مناسبي دارند. نتايج آناليز حساسيت نيز نشان داد که در زمينه برآورد TS2 و WA24 مهم ترين پارامتر با تاثير مثبت در روند مدلسازي، مقدار رطوبت کيک است و نسبت ملامين فرمالدئيد به اوره فرمالدئيد نيز در زمينه مدلسازي TS24 و WA2 موثرترين پارامتر است.

کلید واژه:

تخته خرده چوب(Q2)خواص فيزيکي(Q2)شبکه هاي عصبي مصنوعي(Q2)

چارک 1 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک اول تازگی است.
یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع خیلی زیاد است.
چارک 2 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک دوم تازگی است.
یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع زیاد است.
چارک 3 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک سوم تازگی است.
یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع کم است.
چارک 4 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک چهارم تازگی است.
یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع خیلی کم است.

موضوعات مرتبط:

Arima آکاسیا سالیسینا آلیاژ آلومینیوم2024 تخته فیبر با دانسیته متوسط تخته فیبر تغییر شکل پلاستیک شدید چسبندگی داخلی ریزساختار ساقه ذرت سری زمانی شبکه عصبی مصنوعی شبکه عصبی شبکه های عصبی فرآیند اتصال نوردی تجمعی فشردن گرم

مقالات نشریه ای مرتبط:

ندارد

مقالات همایشی مرتبط:

ندارد

طرح های مرتبط:

ندارد

مقالات بین المللی مرتبط:

ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر

ارجاعات:

ثبت نشده است

استنادات:

ثبت نشده است

+جهت ارجاع به این مقاله کلیک کنید(Cite).

APA : کپی

ناظریان، م.، و اکبری، س.، و کرمانیان، ح.، و هاشمی، م. (1396). مدلسازی خصوصیات فیزیکی تخته خرده چوب ساخته شده از ساقه کلزا با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی: MLP ,RBFN و ANFIS. جنگل و فرآورده های چوب (منابع طبیعی ایران), 70(1 ), 179-188. https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=310074

Vancouver : کپی

ناظریان مرتضی، اکبری سجاد، کرمانیان حسین، هاشمی مسعود. مدلسازی خصوصیات فیزیکی تخته خرده چوب ساخته شده از ساقه کلزا با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی: MLP ,RBFN و ANFIS. جنگل و فرآورده های چوب (منابع طبیعی ایران). 1396 [cited 2022August17];70(1 ):179-188. Available from: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=310074

IEEE : کپی

ناظریان، م.، اکبری، س.، کرمانیان، ح.، هاشمی، م.، 1396. مدلسازی خصوصیات فیزیکی تخته خرده چوب ساخته شده از ساقه کلزا با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی: MLP ,RBFN و ANFIS. جنگل و فرآورده های چوب (منابع طبیعی ایران), [online] 70(1 ), pp.179-188. Available: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=310074.