مقايسه روش هاي شبکه عصبي مصنوعي و سيستم فازي در تعيين زمان پيش هشدار سيلاب نمونه موردي زيرحوزه آبخيز رودخانه زرد - استان خوزستان

ابراهيمي هروي بهروز; رنگزن كاظم; كابلي زاده مصطغي; دانشيان حسن

مشخصات مقاله

عنوان نشریه:

جغرافيا و برنامه ريزي محيطي (مجله پژوهشي علوم انساني دانشگاه اصفهان)

اطلاعات شماره:

بهار 1396 , دوره 28 , شماره 1 (پياپي 65) ; از صفحه 1 تا صفحه 20 .

عنوان مقاله:

مقايسه روش هاي شبکه عصبي مصنوعي و سيستم فازي در تعيين زمان پيش هشدار سيلاب نمونه موردي زيرحوزه آبخيز رودخانه زرد - استان خوزستان

نویسندگان:

ابراهيمي هروي بهروز*, رنگزن كاظم, كابلي زاده مصطغي, دانشيان حسن

آدرس:

* دانشگاه شهید چمران اهواز، ایران

چکیده:

رونديابي سيل يکي از روش هاي پيش بيني سيل در رودخانه ها به منظور مديريت و مهار سيل است. روابط بارش - روناب و ايجاد سيل در يک منطقه، رابطه خطي رياضياتي نيست که با آن سيلاب خيزي و وقوع سيلاب را در يک منطقه پيش بيني کرد و بايد به اين نوع پديده ها به صورت مدل نگريست. روش هاي هوش مصنوعي و از جمله آن ها روش شبکه عصبي مصنوعي و سيستم استنتاج فازي، روش هايي مطلوب در اين زمينه هستند. در اين پژوهش با استفاده از روش هاي شبکه عصبي مصنوعي و سيستم استنتاج فازي اقدام به رونديابي سيلاب در زيرحوزه آبخيز رودخانه زرد شده است. براي اجراي هر دو روش، ابتدا داده هاي لازم جمع آوري، سپس داده هاي پرت از سري داده ها حذف و درنهايت نرمال سازي شدند. مدل سازي رونديابي سيل با استفاده از شبکه هاي عصبي مصنوعي با کمک کدنويسي در نرم افزار متلب روي داده ها اجرا شد. براي اجراي سيستم استنتاج فازي نيز از اين داده هاي آماده شده استفاده شد. در اين پژوهش انواع ساختارهاي متفاوت شبکه عصبي مصنوعي با تعداد نرون ها، لايه هاي مخفي، تعداد دوره هاي آموزش و توابع فعاليت متفاوت بر روي داده ها اجرا شدند تا درنهايت بهترين ساختار براي منطقه مورد مطالعه به دست آيد. براي مدل استنتاج فازي نيز انواع ساختارها اجرا شدند تا درنهايت بهترين مدل انتخاب شود. نتايج نشان داد در حالت کلي، سيستم استنتاج فازي داده هاي منطقه مورد مطالعه را بهتر شبيه سازي مي کند و نتايج بهتري نسبت به مدل شبکه عصبي مصنوعي نشان مي دهد و مقادير MSE و r در سيستم استنتاج فازي و مدل شبکه عصبي مصنوعي به ترتيب برابر با 0.2196 و 0.0297، 0.7667 و 0.96 است که نشان دهنده دقت بالاتر سيستم استنتاج فازي در پيش بيني سيلاب در حوزه آبخيز مورد مطالعه است.

کلید واژه:

رونديابي سيلاب(Q2)رودخانه زرد(Q1)شبکه عصبي مصنوعي(Q2)سيستم استنتاج فازي(Q2)نرمال سازي(Q1)ميانگين مربعات خطا(Q1)

چارک 1 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک اول تازگی است.
یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع خیلی زیاد است.
چارک 2 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک دوم تازگی است.
یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع زیاد است.
چارک 3 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک سوم تازگی است.
یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع کم است.
چارک 4 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک چهارم تازگی است.
یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع خیلی کم است.

موضوعات مرتبط:

مقالات نشریه ای مرتبط:

ندارد

مقالات همایشی مرتبط:

ندارد

طرح های مرتبط:

ندارد

مقالات بین المللی مرتبط:

ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر

ارجاعات:

ثبت نشده است

استنادات:

ثبت نشده است

+جهت ارجاع به این مقاله کلیک کنید(Cite).

APA : کپی

ابراهیمی هروی، ب.، و رنگزن، ک.، و کابلی زاده، م.، و دانشیان، ح. (1396). مقایسه روش های شبکه عصبی مصنوعی و سیستم فازی در تعیین زمان پیش هشدار سیلاب نمونه موردی زیرحوزه آبخیز رودخانه زرد - استان خوزستان. جغرافیا و برنامه ریزی محیطی (مجله پژوهشی علوم انسانی دانشگاه اصفهان), 28(1 (پیاپی 65) ), 1-20. https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=310025

Vancouver : کپی

ابراهیمی هروی بهروز، رنگزن کاظم، کابلی زاده مصطغی، دانشیان حسن. مقایسه روش های شبکه عصبی مصنوعی و سیستم فازی در تعیین زمان پیش هشدار سیلاب نمونه موردی زیرحوزه آبخیز رودخانه زرد - استان خوزستان. جغرافیا و برنامه ریزی محیطی (مجله پژوهشی علوم انسانی دانشگاه اصفهان). 1396 [cited 2022August17];28(1 (پیاپی 65) ):1-20. Available from: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=310025

IEEE : کپی

ابراهیمی هروی، ب.، رنگزن، ک.، کابلی زاده، م.، دانشیان، ح.، 1396. مقایسه روش های شبکه عصبی مصنوعی و سیستم فازی در تعیین زمان پیش هشدار سیلاب نمونه موردی زیرحوزه آبخیز رودخانه زرد - استان خوزستان. جغرافیا و برنامه ریزی محیطی (مجله پژوهشی علوم انسانی دانشگاه اصفهان), [online] 28(1 (پیاپی 65) ), pp.1-20. Available: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=310025.