انتخاب ويژگي هاي موثر در تشخيص سرطان پستان با استفاده از مدل هاي پارامتريك يادگيري ماشين

شيخ پور راضيه; آقاصرام مهدي

مشخصات مقاله

عنوان نشریه:

بيماريهاي پستان ايران

اطلاعات شماره:

تابستان 1394 , دوره 8 , شماره 2 ; از صفحه 15 تا صفحه 23 .

عنوان مقاله:

انتخاب ويژگي هاي موثر در تشخيص سرطان پستان با استفاده از مدل هاي پارامتريك يادگيري ماشين

نویسندگان:

شيخ پور راضيه*, آقاصرام مهدي

آدرس:

* یزد، خیابان چمران، خیابان رهبر، کوچه 17 رهبر، پلاک 91

چکیده:

لطفا براي مشاهده چکيده به متن کامل (pdf) مراجعه فرماييد.

کلید واژه:

سرطان پستان(Q2)يادگيري ماشين(Q1)انتخاب ويژگي(Q2)روش هاي پارامتريك(Q1)

چارک 1 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک اول تازگی است.
یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع خیلی زیاد است.
چارک 2 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک دوم تازگی است.
یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع زیاد است.
چارک 3 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک سوم تازگی است.
یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع کم است.
چارک 4 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک چهارم تازگی است.
یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع خیلی کم است.

موضوعات مرتبط:

مقالات نشریه ای مرتبط:

مقالات همایشی مرتبط:

ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر

ارجاعات:

استنادات:

شيخ پور راضيه, et al." انتخاب ويژگي هاي موثر در تشخيص سرطان پستان با استفاده از مدل هاي پارامتريك يادگيري ماشين." بيماريهاي پستان ايران 8.2 (1394): 15-23.

+جهت ارجاع به این مقاله کلیک کنید(Cite).

APA : کپی

شیخ پور، ر.، و آقاصرام، م. (1394). انتخاب ویژگی های موثر در تشخیص سرطان پستان با استفاده از مدل های پارامتریک یادگیری ماشین. بیماریهای پستان ایران, 8(2), 15-23. https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=250389

Vancouver : کپی

شیخ پور راضیه، آقاصرام مهدی. انتخاب ویژگی های موثر در تشخیص سرطان پستان با استفاده از مدل های پارامتریک یادگیری ماشین. بیماریهای پستان ایران. 1394 [cited 2021June17];8(2):15-23. Available from: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=250389

IEEE : کپی

شیخ پور، ر.، آقاصرام، م.، 1394. انتخاب ویژگی های موثر در تشخیص سرطان پستان با استفاده از مدل های پارامتریک یادگیری ماشین. بیماریهای پستان ایران, [online] 8(2), pp.15-23. Available: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=250389.