4 SID.ir | كاربرد شبكه هاي عصبي مصنوعي در پيش بيني حاملگي ناخواسته و مقايسه آنها با روشهاي مرسوم آماري
برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

 
عنوان مقاله: 

كاربرد شبكه هاي عصبي مصنوعي در پيش بيني حاملگي ناخواسته و مقايسه آنها با روشهاي مرسوم آماري

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
 
چکیده: 
در همه علوم از مدل سازي آماري براي پيش بيني و تعيين ارتباطات بين متغيرها استفاده ميشود و انتخاب مدل مناسب و اجراي آن بستگي به ماهيت متغيرها و پيش فرضهاي اوليه دارد. شبكه هاي عصبي مصنوعي روش نويني براي مدلسازي هستند كه با توجه به ساختار هوشمند و انعطاف پذيرشان رقيب مدل سازيهاي مرسوم آماري شده اند. و چه در زمينه نظري و چه در زمينه كاربردي رو به پيشرفت هستند. ابتدا به معرفي شبكه هاي عصبي مصنوعي پرداخته و سپس از آنها براي پيش بيني حاملگي ناخواسته استفاده كرده ايم و در اين ضمن توانايي آنها را نسبت به ساير روشهاي مدل سازي با استفاده از تحليل ROC نشان داده ايم. با استفاده از سن زن، تعداد فرزند زنده دختر وتعداد فرزند زنده پسر به عنوان پيش بين گر و براساس تحليل ROC، مساحت زير منحني ROC را براي رگرسيون لجستيك، پرابيت، آناليز تشخيصي و پرسپترون 3:2:1 و 3:3:1 به ترتيب 0.757 و 0.630 و 0.768 و 0.823 محاسبه كرديم. پيش بيني حاملگي ناخواسته با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي دقيقتر از مدلهاي مرسوم آماري است.
 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 147
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی