نسخه جدید سایت SID.ir

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
1380 , دوره  54 , شماره  3 ; از صفحه 221 تا صفحه 234 .
 
عنوان مقاله: 

مطالعه پديده هاي طبيعي بااستفاده از روش تجزيه و تحليل مولفه هاي اصلي

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* مرکز تحقیقات مناطق کویری و بیابانی ایران، دانشگاه تهران
 
چکیده: 
در اين تحقيق از روش تجزيه و تحليل مولفه هاي اصلي (PCA) براي كاهش تعداد باندهاي طيفي و متغيرهاي مكاني از طريق پيداكردن تركيب خطي كه بيشترين تغييرات را دارند استفاده شد. به منظور به كارگيري PCA، از داده هاي TM ماهواره لندست مربوط به 5 منطقه مختلف مركزي ايران و همچنين 18 متغير خاك استفاده گرديد. نتايج PCA مربوط به باندهايTM ، اهميت مولفه اول (PCI) براي مطالعه خاك ،PC2  و گاهي PC3 در مطالعات پوشش گياهي را نشان داد. نتايج PCA نشان داد كه 7 باند TM و 18 متغير خاك عمدتا در سه مولفه اصلي به ترتيب بيش از 90 و 55 در صد از اطلاعات را به خود اختصاص مي دهند. بر اساس نتايج حاصل از اين تحقيق، روش PCA براي اطلاعات طيفي و مكاني مختلف و كمك به طراحي نمونه برداري، به منظورصرفه جويي در وقت و هزينه مي تواند به كار رود.
 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط:  
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
طرح های مرتبط: 
 
مقالات بین المللی مرتبط: 
 
ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر
 
ارجاعات: 
  • ثبت نشده است
 
استنادات: 
 
+جهت ارجاع به این مقاله کلیک کنید(Cite).
APA : کپی

علوی پناه، س. (1380). مطالعه پدیده های طبیعی بااستفاده از روش تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی. منابع طبیعی ایران, 54(3), 221-234. https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=15007



Vancouver : کپی

علوی پناه سیدکاظم. مطالعه پدیده های طبیعی بااستفاده از روش تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی. منابع طبیعی ایران. 1380 [cited 2022May22];54(3):221-234. Available from: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=15007



IEEE : کپی

علوی پناه، س.، 1380. مطالعه پدیده های طبیعی بااستفاده از روش تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی. منابع طبیعی ایران, [online] 54(3), pp.221-234. Available: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=15007.



 

 
چکیده انگلیسی بازدید یکساله 436 مباني نظري و تجربي ونداليسم: مروري بر يافته هاي يك تحقيق
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی