بلاگ

پایگـاه اطلاعات علمی جهاد دانشگاهی

کتابخانه Terality برای تحلیل داده


کتابخانه Terality یکی از آن کتابخانه هایی است که سعی کرده با حل کردن باگ های مربوط به Pandas جایگزین آن شود .

امروزه پایتون یکی از متداول ترین زبان های برنامه نویسی در جهان است . پایتون یکی از ابزارهایی است که به راحتی از چالش های مربوط به تحلیل داده بر می آید . بسیاری از افرادی که روی تحلیل داده ها کار می کنند از زبان برنامه نویسی پایتون استفاده می کنند . ویژگی های خاص پایتون نظیر آسانی در یادگیری ، رفع اشکال آسان ، رایگان بودن ، کارایی بالا و غیره باعث شده تا ربان برنامه نویسی پایتون به یکی از محبوب ترین زبان ها تبدیل شود .

بهترین کتابخانه های پایتون برای تحلیل داده

کتابخانه های زیادی برای تحلیل داده در پایتون وجود دارد . بهترین کتابخانه های پایتون برای تحلیل داده های بزرگ شامل :

  • TensorFlow
  • NumPy
  • SciPy
  • Pandas
  • Matplotlib
  • Keras
  • SciKit-Learn
  • PyTorch
  • Scrapy
  • BeautifulSoup

در بین کتابخانه های تحلیل داده برای پایتون ، نام Pandas  به چشم می خورد ، این کتابخانه یکی از ابزارهای اصلی برای برنامه نویسان است . Pandas یکی از محبوب ترین ابزارهای تحلیل داده است . یکی از دلایل محبوبیت این کتابخانه ، راحتی در استفاده است . اما کتابخانه Pandas مشکلاتی مانند سرعت پایین در پردازش به ویژه در داده های بزرگ را دارد . پردازش در کتابخانه Pandas به صورت خط به خط است ، به همین دلیل زمان زیادی می برد . اما اخیرا ، کتابخانه جدیدی با نام Terality مطرح شده است که در این پست به بررسی آن می پردازیم .

معرفی کتابخانه Terality

کتابخانه Terality یکی از آن کتابخانه هایی است که سعی کرده با حل کردن باگ های مربوط به Pandas جایگزین آن شود . Terality ، موتور پردازش بدون سرور است که روی خوشه های غول پیکر کار می کند . با استفاده Terality می توانید روی داده های حجیم بدون نگرانی در مورد سرعت و مقیاس خوشه ها کار کنید . با استفاده از کتابخانه Terality هیچ محدودیتی در حافظه و اندازه دیتاست وجود ندارد . برای پردازش صدها گیگابایت ، حتی در یک رم چهار گیگابایتی ، فقط به یک اینترنت پرسرعت احتیاج دارید .

ویژگی های Terality

  • Terality با طوری بهینه سازی شده که می توانید فقط روی کد خود متمرکز باشید .

  • مقیاس پذیری خودکار

  • سرعت پردازش بسیار بالا . با اتفاده از کتابخانه Terality سرعت صد برابر بالاتر از Pandas را تجربه کنید .

  • استفاده از کتابخانه Terality به راحتی استفاده از پانداس است . دستورات اجرایی در Terality همانند Pandas است . با این تفاوت که به جای فراخوانی Pandas  از Terality استفاده می کنیم .

Import pandas as pd

Import terality as pd

کتابخانه Terality

نصب کتابخانه Terality

برای نصب کتابخانه Terality ، دستور زیر را وراد کنید . اگر از گوگل کلب استفاده می کنید در ابتدای دستور علامت تعجب ! بگذارید .

pip install terality

کتابخانه Terality

خواندن فایل Csv در Terality

 

#Reading the dataset from CSV to Pandas
df = pd.read_csv('2019.csv')

نتیجه گیری

Terality ، موتور پردازش داده بدون سرور برای مهندسان و دانشمندان داده است . این ویژگی به کاربر اجازه می دهد تا داده های بزرگ را با سرعت بالا پردازش کند . Terality ، با حل مشکلات حافظه و کندی Pandas به کار شما ارزش می بخشد .

پست های مرتبط

چگونه با استفاده از کلب به دیتا دسترسی داشته باشیم؟

تاریخ: 1401/04/29

بازدید: 55

1401

زمان مطالعه: 2 دقیقه

چگونه با استفاده از Google Colaboratory به گوگل شیت دسترسی داشته باشیم؟

مدرس

@ins

شروع پايتون در anaconda

تاریخ: 1399/12/17

بازدید: 2045

1399

زمان مطالعه: 5 دقیقه دقیقه

آموزش پایتون

مدرس

@ins

کامنت در پایتون

تاریخ: 1399/12/17

بازدید: 1096

1399

زمان مطالعه: 5 دقیقه دقیقه

آموزش گذاشتن کامنت در پایتون

مدرس

@ins

محبوب ترین کتابخانه های هوش مصنوعی

تاریخ: 1400/10/07

بازدید: 841

1400

زمان مطالعه: 5 دقیقه دقیقه

GitHub بزرگ ترین و پیشرفته‌ ترین پلتفرم توسعه در جهان است . میلیون‌ها توسعه‌دهنده و شرکت، نرم‌افزار خود را در GitHub می‌سازند و نگهداری می‌کنند .

مدرس

@ins

کار با ورودی و خروجی (I/O) در پایتون

تاریخ: 1399/12/17

بازدید: 3275

1399

زمان مطالعه: 5 دقیقه دقیقه

آموزش پایتون

مدرس

@ins

نحوه استفاده از google analytics در وردپرس

تاریخ: 1400/03/31

بازدید: 1619

1400

زمان مطالعه: 5 دقیقه دقیقه

آموزش وردپرس

مدرس

@ins

hashable و unhashable

تاریخ: 1400/01/06

بازدید: 1242

1400

زمان مطالعه: 5 دقیقه دقیقه

ارور پایتون

مدرس

@ins

اعداد در پایتون

تاریخ: 1399/12/17

بازدید: 1343

1399

زمان مطالعه: 5 دقیقه دقیقه

آموزش پایتون

مدرس

@ins

کدام وب سایت ها از پایتون استفاده می کنند

تاریخ: 1400/01/01

بازدید: 3126

1400

زمان مطالعه: 5 دقیقه دقیقه

websites built with django

مدرس

@ins

اضافه کردن پسورد به برگه وردپرس

تاریخ: 1399/12/18

بازدید: 2784

1399

زمان مطالعه: 5 دقیقه دقیقه

وردپرس

مدرس

@ins