دسته بندی موضوعات آموزشی

عنوان اصلی ۱
title 2

محتوای دسته بندی دوره های آموزشی

  • subtitle 1.1
  • subtotle 1.2
  • 11
  • 12

جستجو در بین هـــزاران ساعت آمـــــوزش

پایگــــــاه اطلاعات علمـــــــی جهــــــــاد دانشگاهی

ماتریس تحول چیست؟

تاریخ: 1399/12/23

بازدید: 1460

 | 


Transition Matrix

پیش از درک مفهوم فوق بهتر است با یک مفهوم دیگر آشنا بشویم.

ماتریس تصادفی[1] چیست؟

ماتریسی تصادفی گفته می‌شود که دو شرط زیر را داشته باشد:

  1. مقادیر همه سلول‌ها بزرگتر مساوی صفر باشد.
  2. جمع هر ستون برابر یک باشد.

به عنوان نمونه:

بر اساس تعریف فوق ماتریس همانی نیز یک ماتریس تصادفی است. هم‌چنین هر ستون یک توزیع احتمال است.

هشتمین کارگاه آموزشی یادگیری عمیق (deep learning) (مجازی)

فرض کنید در یک شهر قاعده‌ای به صورت زیر وجود داشته باشد؛

  • اگر امروز آفتابی باشد، فردا به احتمال 0.8 آفتابی است و اگر امروز ابری باشد فردا به احتمال 0.3 ابری است.

سوال این است که اگر امروز آفتابی باشد چقدر احتمال دارد که فردا ابری باشد؟

در این مساله احتمال یک نقطه از زمان (هر روز) تنها بستگی به وضعیت (روز) قبل دارد. چنین مسائلی را می‌توان در قالب فرایند مارکف[2] مد‌ل‌سازی کرد. در فرایند مارکف سلسله‌ای از آزمایش‌ها (با مجموعه ثابتی از نتایج) با فواصل منظم روی داده و نتیجه آزمایش هر مرحله (وضعیت) تنها به وضعیت قبل بستگی دارد. در مثال فوق تنها کافی است وضعیت یک روز (آفتابی یا ابری) را بدانیم تا در مورد روزهای آتی بتوانیم نتیجه‌گیری کنیم.

ماتریس تحول اینجا خود را نشان می‌دهد. تنها چهار حالت داریم؛ دو حالت برای روز جاری و دو حالت برای روز بعد. این مقادیر را در یک ماتریس به صورتی قرار می دهیم که سطرها مقادیر آتی و ستون‌ها مقایر جاری را در بر بگیرند.

توجه داریم که هر ستون توزیع احتمال یکی از حالت‌های وضعیت فعلی برای حالت آتی است. با در اختیار داشتن این ماتریس و مدل‌سازی وضعیت فعلی به صورت زیر:

ماتریس تصادفی

بردار فوق نشان می‌دهد که روز فعلی آفتابی است. می‌توان احتمال روز آتی را به صورت زیر محاسبه کرد:

ماتریس تصادفی

 

بنابراین اگر امروز آفتابی باشد به احتمال 0.8 فردا آفتابی و به احتمال 0.2 فردا ابری است. سول بعدی این است که احتمال آفتابی بودن دو روز بعد چقدر است؟

ماتریس تصادفی

توجه داریم که می‌توان از توان‌های مختلف ماتریس تحول برای انتقال به وضعیت مطلوب استفاده کرد.

یک مثال دیگر از کاربرد ماتریس تحول مدل‌سازی زبان با استفاده از unigram است. در این حالت احتمال کلمه آتی در متن تنها به کلمه قبل بستگی داشته و بنابراین می‌توان از ماتریس تحول برای پیش‌بینی کلمه بعدی استفاده کرد.


[1] Stochastic Matrix

[2] Markov process

مرتبط بلاگ

کاربرد کلان داده در صنعت

تاریخ: 1401/03/08

بازدید: 27

1401

زمان مطالعه: 2 دقیقه

ظهور مفهومی مثل شبکه جهانی وب ، رایانش ابری و اینترنت اشیا باعث به وجود آمدن حجم زیادی از داده ها شد .

مدرس

@ins

آیا با مشکلات آموزش آنلاین آیلتس آشنایی دارید | بهترین راهکار آموزشی چیست؟

تاریخ: 1401/03/07

بازدید: 35

1401

زمان مطالعه: 3 دقیقه

آیلتس از آزمون‌های برتر و شناخته شده برای تعیین سطح زبان انگلیسی است که برای شرکت در آن ابتدا بهتر است در دوره‌های آموزشی مرتبط شرکت کنید.

مدرس

@ins

آشنایی با خدمات شرکت‌های سمپاشی

تاریخ: 1401/03/07

بازدید: 35

1401

زمان مطالعه: 3 دقیقه

اصلی‌ترین و رایج‌ترین حشرات موذی در منازل سوسک، موریانه، ساس و کنه هستند که خطرات آن‌ها بسیار زیاد است

مدرس

@ins

سالروز فتح خرمشهر و روز مقاومت، ایثار و پیروزی و بازخوانی مقالات مرتبط با آن در SID

تاریخ: 1401/03/03

بازدید: 84

1401

زمان مطالعه: 3 دقیقه

پیروزی‌های ایران در عملیات ثامن‌الئمه، طریق‌القدس و فتح‌المبین در سال 1361، وضعیت جنگ را عوض کرد. پیروزی ایران در عملیات فتح‌المبین باعث عقب‌نشینی عراق شد و موجبات عملیات بیت‌المقدس را فراهم کرد.

مدرس

@ins

حدود قیمت طراحی سایت دات نت 1401

تاریخ: 1401/03/03

بازدید: 354

1401

زمان مطالعه: 3 دقیقه

طراحی سایت با دات نت به عوامل مختلفی بستگی دارد. در هنگام سفارش طراحی سایت ابتدا باید هر آنچه که از طراح و برنامه‌نویس انتظار دارید را بیان کنید، سپس شرکت با توجه به نیازهای شما قیمت دقیق را ارائه می‌دهند.

مدرس

@ins

دوره TTC سفیر ؛ تربیت آنلاین معلم زبان

تاریخ: 1401/03/03

بازدید: 52

1401

زمان مطالعه: 3 دقیقه

دوره TTC آنلاین سفیر با عنوان VITTCO (Virtual Teacher Training Course) دوره‌ آموزش تدریس زبان انگلیسی به صورت آنلاین است.

مدرس

@ins