بلاگ

پایگـاه اطلاعات علمی جهاد دانشگاهی

نتایج تحقیقات جدید نشان می دهد هوش مصنوعی قادر است مرگ زود هنگام را پیش بینی کند.


هوش مصنوعی و تشخیص زود هنگام مرگ زودرس

sid blog

 به گزارش روابط عمومی مرکز اطلاعات علمی جهاد دانشگاهی ، نتایج بدست آمده ازمطالعات  انجام شده در دانشگاه ناتینگهام نشان می‌دهد که هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (ML)می‌تواند مرگ نابهنگام را پیش‌بینی کرده و مراقبت‌های بهداشتی پیشگیرانه را ایجاد کند.
در مطالعه‌ای  که در بین بیش از نیم‌میلیون نفر در سنین 40 تا 69  سال صورت پذیرفته است ، تیم ناتینگهام متشکل از دانشمندان واندیشمندان مراقبت‌های بهداشتی، سیستم خود را از الگوریتم های ML مبتنی بر کامپیوتر برای پیش‌بینی خطر مرگ زودرس ناشی از بیماری‌های مزمن، توسعه داده و تست کرده‌اند. با توجه به نتایج بدست آمده  آن‌ها دریافتند که سیستم هوش مصنوعی آن‌ها نه تنها در پیش‌بینی‌ها بسیار دقیق است،بلکه بهتر از روش استاندارد کنونی  که توسط متخصصان انسانی برای پیش‌بینی مورد استفاده قرار می گیرد عمل کرده‌است.....

متن کامل گزارش 

🔸مرکز اطلاعات علمی جهاد دانشگاهی نیز به منظور ارتقا سطح علمی محققان و دانش پژوهان ،کارگاه آموزشی شیوه‌های یادگیری عمیق را در بهمن ماه سال 97 برگزار کرده است که در این کارگاه آموزشی یک روزه ، مباحثی چون مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین  ,(Machine Learning) مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق(Deep learning)، بررسی مدل‌ها و الگوریتم‌های مهم یادگیری عمیق ، آموزش شبکه‌های عصبی، آشنایی با شبکه‌های عصبی پیچشی  (Convolutional Neural Networks) ، آشنایی با شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks)به شرکت کنندگان در این دوره آموزشی ارائه شد.

پست های مرتبط

نمایه سازی جدیدترین شماره فصلنامه پژوهش های فقه و حقوق اسلامی در بانک نشریات علمی SID

تاریخ: 1397/05/07

بازدید: 511

1397

زمان مطالعه: 5 دقیقه دقیقه

نشریات روزآمد

مدرس

@ins

آزمون ویراستاری به همت مرکز اطلاعات علمی جهاد دانشگاهی برگزار می شود

تاریخ: 1397/11/09

بازدید: 972

1397

زمان مطالعه: 5 دقیقه دقیقه

خبر

مدرس

@ins

مقاله تحقیقاتی پژوهشگر مرکز اطلاعات علمی جهاددانشگاهی در میان ۵ درصد برتر آلتمتریکس

تاریخ: 1398/08/22

بازدید: 1965

1398

زمان مطالعه: 5 دقیقه دقیقه

براساس آخرین بروزرسانی آلتمتریکس، مقاله‌ با موضوع "تاثیر تحریم‌های آمریکا در مشارکت علمی بین‌المللی محققان ایرانی" در میان ۵درصد برتر آلتمتریکس قرار گرفت.

مدرس

@ins

دوره های پرمخاطب مرکز اطلاعات علمی

تاریخ: 1400/06/23

بازدید: 404

1400

زمان مطالعه: 5 دقیقه دقیقه

دوره ها و کارگاه های پرمخاطب مرکز اطلاعات علمی

مدرس

@ins

افتتاح نمایش ویدیوی مقاله‌های علمی در پایگاه SID

تاریخ: 1399/03/22

بازدید: 1105

1399

زمان مطالعه: 5 دقیقه دقیقه

امکان نمایش ویدیوی مقاله‌های همایش‌های علمی کشور از امروز در پایگاه مرکز اطلاعات علمی فراهم شد.

مدرس

@ins

نمایه روز آمدترین شماره فصلنامه تحقیقات كاربردی علوم جغرافیایی (علوم جغرافیایی) در SID

تاریخ: 1397/11/02

بازدید: 985

1397

زمان مطالعه: 5 دقیقه دقیقه

نشریات روز آمد

مدرس

@ins

پر بازدیدترین های تارگاه مرکز اطلاعات علمی(SID) معرفی شدند .

تاریخ: 1397/07/11

بازدید: 563

1397

زمان مطالعه: 5 دقیقه دقیقه

گزارش

مدرس

@ins

راه‌اندازی سرویس استخراج و برچسب‌گذاری داده از پایگاه‌های اطلاعات علمی و شبکه‌های اجتماعی توسط SID

تاریخ: 1399/05/31

بازدید: 1480

1399

زمان مطالعه: 5 دقیقه دقیقه

مرکز اطلاعات علمی جهاددانشگاهی از راه‌اندازی سرویس Extract and Labeling برای استخراج و برچسب‌گذاری داده از پایگاه‌های اطلاعات علمی و شبکه‌های اجتماعی خبر داد.

مدرس

@ins

رنگ بندی میزان ارتباط مقالات مرتبط در پایگاه مرکز اطلاعات علمی

تاریخ: 1400/02/08

بازدید: 2715

1400

زمان مطالعه: 5 دقیقه دقیقه

ارجاع از سایت مرکز اطلاعات علمی

مدرس

@ins